به نقل از «آنا»

هوش مصنوعی آتش‌نشان می‌شود/ مهار آتش‌سوزی‌ جنگل به کمک فناوری

تاریخ انتشار: ۱۰ مرداد ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۸۳۶۱۵۴۲

به گزارش خبرنگار خبرگزاری علم و فناوری آنا، با توجه به آتش‌سوزی‌های اخیر یونان، ایتالیا و آمریکای شمالی و استرالیا و هشدار اِل نینو که می‌تواند شرایط خشکسالی را برای یک تابستان تلخ دیگر مناسب کند، رقابت برای توسعه فناوری‌هایی که باعث ایجاد واکنش زودهنگام و راه‌هایی برای پیش‌بینی دقیق شیوع آتش‌سوزی شود، ادامه دارد.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

بهترین شانس برای مهار آتش‌سوزی‌ها از طریق واکنش زودهنگام است، این همان چیزی است که مدل‌های جدید، نظارت مداوم را با هوش مصنوعی برای رفع این مشکل ترکیب کرده‌اند.

هوش مصنوعی «پانو» (Pano) که بیش از ۲.۴ میلیون هکتار (۶.۲ هکتار) از زمین‌های کالیفرنیا، کلرادو، اورگان، واشنگتن، آیداهو و مونتانا را تحت نظر دارد به استارت‌آپ پیشرو هوش مصنوعی تبدیل شده که آتش‌سوزی‌های جنگلی را هدف قرار داده و اکنون در حال گسترش پوشش خود برای ایجاد بزرگ‌ترین شبکه تشخیص آتش‌سوزی در استرالیا است.

این فناوری با تشخیص تهدید آتش‌سوزی در زمان واقعی، ارزیابی تهدید‌ها و هشداردادن به تیم‌های واکنش، ارائه داده‌های جامعی که می‌تواند در زمان صرفه‌جویی کند و به طور بالقوه تفاوت بین مهار و فاجعه باشد، کار می‌کند.

دوربین‌هایی که می‌توانند ۳۶۰ درجه را اسکن کنند، در نقاط مرتفع مستقر می‌شوند و به طور مداوم مناظر را زیر نظر دارند و به دنبال دود آشکار هستند. این دوربین‌ها که می‌توانند تا ۱۵ مایل (۲۴ کیلومتر) را در تمام جهات ردیابی کنند، تصاویری با وضوح بالا ثبت می‌کنند و از یادگیری عمیق برای شناسایی آتش‌سوزی‌ها، ارزیابی تهدید آن‌ها، مشخص کردن مکان و جمع آوری اطلاعات بیشتر در مورد سرعت و جهت گسترش احتمالی استفاده می‌کنند.

آرویند ساتیام، مدیر ارشد تجاری و یکی از اعضای مؤسس هوش مصنوعی پانو که ۱۴ پست نظارتی جدید را برای نظارت بر مثلث سبز، منطقه‌ای ناهموار از بوشلند در جنوب شرق استرالیا اعلام کرده است، می‌گوید: تیم ما در پانو از متخصصان آتش‌نشانی سابق و همچنین تکنولوژیست‌های کلاس جهانی تشکیل شده است که گرد هم آمده‌اند تا بهترین ابزار‌های ممکن را برای اولین پاسخ دهندگان بسازند.

مطالعات به طور فزاینده‌ای به بررسی چگونگی مهار هوش مصنوعی به همراه داده‌های ابری و ماهواره‌ای پرداخته‌اند تا زمان بین شناسایی یک تهدید و بسیج تیم‌های آتش‌نشانی را به حداقل برسانند. استارت‌آپ‌های دیگر مانند فایراستوری از داده‌های مبتنی بر ابر و هوش مصنوعی برای کمک به پیش بینی مناطق خطر بالقوه برای آتش‌سوزی استفاده می‌کنند.

سال ۲۰۲۲، مجمع جهانی اقتصاد برنامه آزمایشی فایراید را در ترکیه رهبری کرد که از الگوریتم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای پیش‌بینی شیوع آتش‌سوزی استفاده می‌کرد. این کار منجر به نرخ موفقیت ۸۰ درصدی پیش‌بینی دقیق محل وقوع آتش‌سوزی‌ها در ۲۴ ساعت پیش از زمان شد و به مقامات فرصت داد تا فعالانه واکنش نشان دهند.

نظارت دوربین و هوش مصنوعی نیز در استراتژی‌های بازیابی آتش نقش دارند و به دانشمندان کمک می‌کنند تا نحوه بازسازی طبیعت و حیات وحش پس از آتش‌سوزی‌های ویرانگر را درک کنند.

هزینه جهانی آتش‌سوزی‌های جنگلی سالانه ۵۰ میلیارد دلار برآورد می‌شود. در سال ۲۰۲۱، آتش‌سوزی‌ها حدود ۶،۴۵۰ مگاتن دی اکسید کربن وارد جو کردند. در سال‌های ۲۰۱۹ تا ۲۰۲۰، سه میلیارد حیوان در آتش‌سوزی‌های تابستانی استرالیا تلف یا خانه‌های خود را از دست دادند.

آمریکا از سال ۲۰۰۰ تاکنون ۱.۵ میلیون آتش‌سوزی را تجربه کرده و تا اول ژوئن ۲۰۲۳، فقط همین امسال ۱۸،۳۰۰ مورد آتش‌سوزی ۵۱۱،۰۰۰ هکتار را تحت تأثیر قرار داده است.

انتهای پیام/

منبع: آنا

کلیدواژه: آتش نشان هوش مصنوعی آتش سوزی جنگل یادگیری ماشینی آتش سوزی آتش سوزی ها هوش مصنوعی پیش بینی

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت ana.press دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «آنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۸۳۶۱۵۴۲ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

هوش مصنوعی بی طرف نیست ؛ چشم بسته در جنگ شلیک می کند

همشهری آنلاین - گروه سیاسی: هشدارهای بین‌المللی نسبت به استفاده از تبعات هوش مصنوعی در جنگ‌افزارها و میدان‌های نبرد رو به افزایش است. تلفات دسته‌جمعی استفاده از این فناوری در سلاح‌ها به همراه خطای غیر قابل چشم‌پوشی آن در کشتار غیرنظامیان بیش از هر چیز در این گزارش‌ها محل توجه است. فایننشال تایمز در گزارشی به همین موضوع پرداخته است.

در بخش‌هایی از این گزارش آمده است:

دولت های غربی برای راه اندازی مؤسسه های ایمنی هوش مصنوعی با یکدیگر رقابت می‌کنند. بریتانیا، ایالات متحده، ژاپن و کانادا همگی چنین ابتکاراتی را اعلام کرده‌اند، در حالی که وزارت امنیت داخلی ایالات متحده هفته گذشته یک هیئت ایمنی و امنیت هوش مصنوعی را به این ترکیب اضافه کرد.

با وجود این تاکید شدید بر لزوم ایمنی استفاده از هوش مصنوعی در حملات نظامی، هیچ یک از این بخش‌ها استفاده نظامی از هوش مصنوعی را کنترل نمی‌کنند. این در حالی است که میدان نبرد امروز، پتانسیل واضح خطرات ایمنی هوش مصنوعی را نشان می‌دهد.

با توجه به این تاکید شدید بر ایمنی، قابل توجه است که هیچ یک از این ارگان ها استفاده نظامی از هوش مصنوعی را کنترل نمی کنند. در همین حال، میدان نبرد امروزی در حال حاضر پتانسیل خطرات ایمنی واضح هوش مصنوعی را نشان می‌دهد.

بر اساس تحقیقات اخیر یک مجله اسرائیلی، نیروهای دفاعی اسرائیل از یک برنامه مجهز به هوش مصنوعی به نام لاوندر برای نشان‌گذاری اهداف خود در حملات پهپادی استفاده می‌کنند. این سیستم، داده‌ها و منابع اطلاعاتی را برای شناسایی شبه‌نظامیان مظنون ترکیب می‌کند. ظاهرا این برنامه ده‌ها هزار هدف را شناسایی کرده و بمب‌های پرتاب شده در غزه منجر به تلفات و خسارات زیادی شد. ارتش اسرائیل چندین بخش از این گزارش را رد می‌کند.

اهداف برای حملات پهپادی استفاده کرده اند. این سیستم داده ها و منابع اطلاعاتی را برای شناسایی شبه نظامیان مظنون ترکیب می کند. ظاهراً این برنامه ده‌ها هزار هدف را شناسایی کرد و بمب‌های پرتاب شده در غزه منجر به تلفات و خسارات جانبی بیش از حد شد. ارتش اسرائیل چندین جنبه از این گزارش را رد می کند.

سرمایه‌گذاران خطرپذیر بازار تکنولوژی دفاعی را تقویت می‌کنند. شرکت‌های فناوری مشتاق هستند که بخشی از این رونق اخیر باشند و خیلی سریع مزایای هوش مصنوعی را در میدان نبرد بفروشند.

گزارش شده است که مایکروسافت ابزار هوش مصنوعی دالی را در اختیار ارتش ایالات متحده قرار داده است، همچنین شرکت جنجالی تشخیص چهره هوش مصنوعی کلیرویو بابت کمک به اوکراین در شناسایی سربازان روسی با فناوری خود افتخار می‌کند. شرکت اندوریل هم سیستم‌های خودکار می‌سازد و شرکت هوش مصنوعی شیلد پهپادهای مجهز به هوش مصنوعی را توسعه می‌دهد. این دو شرکت در اولین دور سرمایه‌گذاری خود صدها میلیون دلار به دست آورده‌اند.

این دولت‌ها هستند که اجازه می‌دهند بخش تکنولوژی دفاعی از نظارت آنها فرار کند. قانون مهم هوش مصنوعی اتحادیه اروپا در مورد سیستم‌های هوش مصنوعی که «به‌طور انحصاری برای اهداف نظامی، دفاعی یا امنیت ملی هستند» اعمال نمی‌شود.

در همین حال فرمان اجرایی کاخ سفید در مورد هوش مصنوعی دارای نکات مهمی برای هوش مصنوعی نظامی بود (اگرچه وزارت دفاع دستورالعمل‌های داخلی دارد). به‌عنوان مثال اجرای بسیاری از دستورات اجرایی کاخ سفید «هنگامی که هوش مصنوعی به‌عنوان جزئی از یک سیستم امنیت ملی استفاده می‌شود» مشمول نیست. و کنگره هیچ اقدامی برای تنظیم استفاده نظامی از این فناوری انجام نداده است.

این امر باعث می‌شود که دو بلوک اصلی دموکراتیک جهان هیچ قانون الزام‌آور جدیدی در مورد نوع سیستم‌های هوش مصنوعی که ارتش و سرویس‌های اطلاعاتی می‌توانند استفاده کنند، نداشته باشند. بنابراین آنها فاقد اقتدار اخلاقی برای تشویق سایر کشورها به استفاده از هوش مصنوعی در ارتش‌های خود هستند. اعلامیه سیاسی اخیر در مورد «استفاده مسئولانه نظامی از هوش مصنوعی و خودکار» بودن آنها که از سوی تعدادی از کشورها حمایت شد، چیزی بیش از یک اعلامیه نیست.

این سوال مطرح است که بحث‌های سیاسی در مورد ایمنی هوش مصنوعی در صورتی که کاربردهای نظامی این فناوری را پوشش ندهد، چقدر معنادار است؟ به‌رغم نقص شواهد مبنی بر اینکه سلاح‌های مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند با قوانین بین‌المللی در مورد تمایز و تناسب در میدان جنگ مطابقت داشته باشد، آنها در سراسر جهان فروخته می‌شوند. از آنجایی که برخی از فناوری‌ها دارای کاربرد دوگانه هستند، خطوط میان کاربردهای نظامی و غیرنظامی در حال محو شدن هستند.

تصمیم برای قاعده‌مند نکردن استفاده نظامی از هوش مصنوعی هزینه انسانی دارد. صرف‌نظر از اینکه هوش مصنوعی به‌طور سیستماتیک دقیق است یا خیر، اغلب به سیستم‌های هوش مصنوعی در زمینه‌های نظامی اطمینان بی‌مورد داده می‌شود، زیر به اشتباه بی‌طرف تلقی می‌شوند.

هوش مصنوعی می‌تواند به تصمیم‌گیری سریع‌تر نظامی کند کند، اما همچنین می‌تواند مستعد خطا باشد و اساسا ممکن است هوش مصنوعی به قوانین بشردوستانه بین‌المللی پایبند نباشد. کنترل انسانی بر عملیات در پاسخگو نگه داشتن قانونی بازیگران نبرد بسیار مهم است.

سازمان ملل تلاش کرده این خلا را پر کند. آنتونیو گوترش دبیرکل سازمان ملل برای اولین بار در سال ۲۰۱۸ خواستار ممنوعیت سلاح‌های خودکار شد و آنها را از نظر اخلاقی منفور توصیف کرد. بیش از ۱۰۰ کشور علاقه‌مند به مذاکره و تصویب قوانین بین‌المللی جدید برای منع و محدود کردن سیستم‌های تسلیحاتی خودکار هستند، اما روسیه، آمریکا، بریتانیا و اسرائیل با یک پیشنهاد الزام‌آور مخالفت کرده‌اند که باعث شکست مذاکرات شده است.

اگر کشورها برای محافظت از غیرنظامیان در استفاده نظامی از هوش مصنوعی اقدامی نکنند، نظام بین المللی مبتنی بر قوانین باید تقویت شود.

نهاد مشورتی سطح عالی دبیرکل سازمان ملل در استفاده از هوش مصنوعی یکی از گروه‌هایی است که می‌تواند ممنوعیت استفاده‌های مخاطره‌آمیز از هوش مصنوعی نظامی را توصیه کند، اما رهبری سیاسی برای اطمینان از رعایت قوانین حیاتی است.

اطمینان از ادامه استانداردهای حقوق بشری و قوانین درگیری‌های مسلحانه برای محافظت از غیرنظامیان در عصر جدید جنگ بسیار مهم است. استفاده بی رویه از هوش مصنوعی در میدان نبرد نمی تواند ادامه یابد.

کد خبر 848813 برچسب‌ها هواپیما - پهپاد خبر ویژه هوش‌ مصنوعی